생성형 AI가 정보 탐색의 새로운 창구로 자리 잡으면서 콘텐츠 제작 방식에도 변화가 나타나고 있다. 단순히 키워드를 반복하거나 검색 노출만을 고려한 콘텐츠보다 명확한 구조와 신뢰성을 갖춘 콘텐츠가 AI의 답변 과정에서 활용될 가능성이 높아지고 있기 때문이다.
최근 기업들은 AI 검색 환경에 대응하기 위해 콘텐츠의 품질과 정보 구조를 강화하는 전략을 적극적으로 도입하고 있다. AI는 여러 출처의 정보를 종합해 답변을 생성하는 만큼, 주제의 일관성과 논리적인 구성, 출처의 신뢰도 등을 종합적으로 판단하는 경향을 보인다.
특히 콘텐츠는 사용자의 질문을 중심으로 핵심 내용을 먼저 제시하고, 세부 설명과 사례, 추가 정보를 단계적으로 제공하는 구조가 효과적인 것으로 평가된다. 제목과 소제목을 명확하게 구분하고, 하나의 문단에서 하나의 메시지만 전달하는 방식 역시 정보 이해도를 높이는 요소로 꼽힌다.
또한 전문성(Expertise), 경험(Experience), 권위성(Authoritativeness), 신뢰성(Trustworthiness)을 기반으로 한 정보 구성은 AI뿐 아니라 실제 사용자 만족도 향상에도 긍정적인 영향을 미친다. 불명확한 주장보다는 데이터와 사례, 객관적인 근거를 함께 제시하는 콘텐츠가 장기적인 경쟁력을 확보할 수 있다는 분석이다.
마케팅 업계에서는 이러한 변화를 단순한 SEO(Search Engine Optimization)를 넘어 AI 최적화(AIO, AI Optimization) 또는 생성형 엔진 최적화(GEO, Generative Engine Optimization) 전략으로 바라보고 있다. 검색 결과 상위 노출을 목표로 하는 것을 넘어 AI가 참고하기 쉬운 형태로 정보를 구조화하는 것이 새로운 콘텐츠 경쟁력으로 부상하고 있는 것이다.
어센드미디어 관계자는 "AI는 정보의 양보다 맥락과 신뢰도를 중요하게 평가하는 방향으로 발전하고 있다"며 "기업은 단편적인 키워드 중심 콘텐츠보다 사용자의 질문을 해결할 수 있는 구조화된 콘텐츠를 지속적으로 축적하는 전략이 필요하다"고 말했다.
이처럼 AI 시대의 콘텐츠는 단순한 노출을 위한 글이 아니라 사용자와 AI 모두가 이해하기 쉬운 정보 자산으로 진화하고 있다. 명확한 주제 설정과 논리적인 구성, 객관적인 근거를 갖춘 콘텐츠가 앞으로 디지털 마케팅의 핵심 경쟁 요소가 될 것으로 전망된다.
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